不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，烧钱速度都不是应浪一个级别的 。所以不要一开始就追求完美 ，钱没
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、员工不用自己掏钱 ，但别需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费而且Token用量还成了员工考核KPI的时间指标 ，不能运用自如 ，费用费点如果只用了5000美元自己会气炸。太高毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI ，
在Token烧钱这个问题上 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是关系要花钱的。强多少 ，
在NVIDIA的内部会议上，也不敢说随便用了，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。有很多人每天高强度跑AI，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，但关键的是不要浪费时间 。至少大部分费用不会 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
至于费用问题，那烧钱就不是小问题了 。如果Token费用低于25万美元 ，那他会非常担心 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber 、
普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
